Cos’è l’Explainable AI?
L'Explainable AI (XAI) si occupa di rendere comprensibili le decisioni prese da modelli complessi. In un contesto dove la privacy e la sicurezza sono fondamentali, XAI diventa indispensabile per garantire trasparenza ai consumatori.
Per i cittadini italiani, l’XAI è particolarmente rilevante nei servizi pubblici digitali, come il monitoraggio della qualità dell’aria o le previsioni di traffico. Quando un algoritmo spiega chiaramente perché ha suggerito una determinata azione, la fiducia nell’interfaccia digitale aumenta notevolmente.
Le istituzioni italiane stanno implementando XAI nei sistemi di riconoscimento facciale per ridurre i bias e garantire l’equità nelle decisioni automatizzate.
Strumenti e metodologie in uso
- LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) per spiegare singole predizioni.
- SHAP (SHapley Additive exPlanations) per analizzare l’importanza delle feature a livello globale.